Les enseignants et les directrices et directeurs de curriculum donnent à l'agent une consigne en anglais clair, une norme à aligner ou un ensemble de matériaux à partir duquel construire. L'agent construit, met à jour ou adapte le cours en leçons prêtes pour les élèves, pratique, évaluations et projets. Les changements sont en ligne en minutes et ne réinitialisent jamais la progression des élèves.

L'agent d'édition de cours mappe chaque unité et thème aux normes d'État que vous spécifiez : NGSS, Common Core ELA, Common Core Math, cadres spécifiques à l'État ou le guide de rythme de votre district. Des tags d'alignement apparaissent sur chaque leçon pour que les directrices et directeurs de curriculum puissent vérifier la couverture et lancer des rapports d'audit avant de publier aux élèves.

La visibilité parentale est configurable par district. Vous pouvez ouvrir une vue parent en lecture seule montrant la progression et les scores de maîtrise, ou la garder réservée aux enseignants. Pour les élèves de moins de 13 ans, la plateforme exige le consentement de l'opérateur scolaire sous COPPA plutôt que de collecter le consentement directement auprès des mineurs. Aucune donnée élève de moins de 13 ans n'est utilisée pour la publicité ou le profilage, et l'IT du district contrôle toutes les fenêtres de conservation.

Assignez un cours de PD à n'importe quelle combinaison d'écoles, de niveaux ou d'enseignants individuels depuis la console d'administration du district. Les enseignants reçoivent une notification et voient le cours dans leur tableau de bord avec une échéance d'achèvement que vous fixez. La progression se consolide en temps réel pour que les coaches pédagogiques voient qui est dans les temps et qui a besoin d'un rappel, sans toucher à un tableur.

Oui. Honen s'intègre directement avec Clever et ClassLink pour la sync automatique des listes et prend en charge le SSO via SAML et OIDC. Les déploiements multi-écoles utilisent une seule console d'administration de district : un déploiement atteint chaque école de votre district, avec visibilité par école pour les chefs d'établissement et reporting à l'échelle du district pour les directrices et directeurs de curriculum. Les contrôles d'accès basés sur les rôles et les journaux d'audit donnent à votre équipe IT de district la gouvernance dont elle a besoin.

Les garde-fous sont des limites nommées sur ce que le tuteur IA fera et ne fera pas, et ils descendent du district vers chaque cours. Partez d'une bibliothèque de préréglages par tranche d'âge, collège, classes 9 à 10, classes 11 à 12, et une baseline pour tout apprenant de moins de 18 ans, ou rédigez les vôtres en langage clair. Marquez un garde-fou comme requis et chaque cours de votre district l'hérite ; un enseignant peut ajouter plus de limites à son propre cours, et les paramètres du cours ne lui donnent aucun moyen d'en désactiver un requis. Modifier ou retirer un garde-fou requis exige une permission IA au niveau du district que vous accordez ou refusez par rôle. Honen ne répond aussi qu'à partir des matériaux approuvés de votre district, jamais du web ouvert, et les enseignants et admins peuvent examiner les transcriptions de conversation IA de n'importe quel élève, à tout moment.

L'intégrité académique est le garde-fou que nos préréglages couvrent le plus soigneusement, parce que c'est là que les tuteurs IA échouent le plus souvent. KORA, le référentiel indépendant de sécurité de l'IA pour les enfants, a constaté que 76 % des réponses à la malhonnêteté académique parmi les modèles de pointe étaient inadéquates. Nos garde-fous d'intégrité sont écrits contre cette recherche : le tuteur refuse d'écrire ou de réécrire un travail qu'un élève soumettra, refuse les réponses aux questions notées, et traite les hypothèses, les jeux de rôle, la pression de délai et les demandes découpées en petits morceaux comme la même demande. À la place, il diagnostique où l'élève est bloqué, enseigne avec un exemple parallèle aux détails différents, et donne un retour sur le travail écrit par l'élève. Chaque préréglage indique explicitement la tranche d'âge, ce qui améliore mesurablement le comportement des modèles avec les mineurs.